팬더를 사용하여 python에서 Excel 파일 읽기

팬더를 사용하여 python에서 Excel 파일 읽기

이런 식으로 엑셀 파일을 읽으려고 합니다.

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

두 개의 인수가 예상된다는 오류가 발생합니다. 두 번째 인수가 무엇인지 알 수 없으며, 여기서 달성하고자 하는 것은 Excel 파일을 DataFrame으로 변환하는 것입니다. 올바른 방법입니까?아니면 판다를 이용해서 이것을 하는 다른 방법이 있습니까?

닫기: 먼저 전화하십시오.ExcelFile하지만 당신은 그 다음에 전화를 합니다..parse시트 이름을 전달합니다.

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442  

사용자가 하고 있는 것은 인스턴스가 아닌 클래스 자체에 상주하는 메서드를 호출하는 것입니다. 이는 괜찮지만(별로 관용적이지는 않지만), 그렇게 하는 경우에는 시트 이름도 전달해야 합니다.

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

이것은 매우 간단하고 쉬운 방법입니다.

import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

향후 경고:그sheetname키워드는 최신 Pandas 버전에서는 더 이상 사용되지 않습니다. 사용sheet_name대신.

여기에 추가해야 할 것이 있습니다. 행이나 열에 액세스하여 루프를 추가해야 합니다.

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx")

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)
    
# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

---

편집:

방법들icol(i)그리고.irow(i)지금은 더 이상 사용되지 않습니다.사용할 수 있습니다.sheet1.iloc[:,i]i-coland를 따다sheet1.iloc[i,:]아이스로를 얻는 것.

이것이 당신의 요구를 충족시켜 줄 것이라고 생각합니다.

import pandas as pd

# Read the excel sheet to pandas dataframe
df = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheet_name=0) #corrected argument name

여기 파이썬 코드에서 더 일반적인 구문으로 업데이트된 방법이 있습니다.또한 동일한 파일을 여러 번 열 수 없습니다.

import pandas as pd

sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
    sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
    sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html

파일의 경로를 입력하기만 하면 됩니다.pd.read_excel

import pandas as pd

file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)

다음과 같은 매개 변수를 살펴보려면 설명서를 확인하십시오.skiprows엑셀을 로드할 때 행을 무시함

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')

print (data)

시트 이름을 명시적으로 지정하지 않고 대신 시트 주문 번호를 지정하는 Excel 파일을 로드하는 것은 다음과 같습니다(대부분 첫 번째 시트를 로드합니다).

import pandas as pd
myexcel = pd.ExcelFile("C:/filename.xlsx")
myexcel = myexcel.parse(myexcel.sheet_names[0])

부터.sheet_names시트 이름 목록을 반환합니다. 목록 요소를 호출하기만 하면 하나 이상의 시트를 쉽게 로드할 수 있습니다.

이 모든 것이 나를 위해 작동합니다.

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.read_excel('FileName.xlsx') # If there is only one sheet in the excel file

In [3]: df = pd.read_excel('FileName.xlsx', sheet_name=0)

In [4]: In [20]: df = pd.read_excel('FileName.xlsx', sheet_name='Sheet 1')

#로드 판다 도서관

팬더를 PD로 수입합니다.

#파일이 있는 곳에 경로 설정

경로 = "//myfile.xlsx"

#데이터 프레임에 파일을 로드합니다.

df = pd.read_message(경로)

#처음 5개 행 확인

df.head(5)

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/17063458/reading-an-excel-file-in-python-using-pandas